Die Nutzung der Routinedaten in der GKV steht im Vergleich zu den prognostizierten Möglichkeiten noch in den Anfängen. Für die Datenanalytiker der GWQ steht außer Frage, dass durch methodisch ausgefeiltes Data-Mining wahre Informationsschätze gehoben werden können.
Die Datenanalytiker der GWQ waren von den Gesundheitsforen dazu eingeladen, ihre Expertise zum Thema Data-Mining im Rahmen eines Fachvortrages bei der User Group Analytik einzubringen. Dort präsentierten sie die Einsatzmöglichkeiten von sogenannten Warenkorbanalysen bei der Untersuchung von Routinedaten. Diese erlauben es, auffällige und interessante Muster in den Abrechnungsdaten zu finden und können so zur Verbesserung der Produkte der GWQ verwendet werden. Es wurden sowohl methodische Sachverhalte diskutiert als auch auf Möglichkeiten bei der Ergebnisinterpretation eingegangen.
Auf große Zustimmung stießen die Ansätze der GWQ, Analyseergebnisse nutzbar zu machen und in eine adressatengerechte Darstellung zu übertragen. Insbesondere die Visualisierung von (aggregierten) Ergebnissen kann als geeignete Schnittstelle zwischen der Datenanalytik und Entscheidungsträgern oder anderen Fachanwendern dienen. Die vorgestellten Methoden können themenübergreifend von Interesse sein, also beispielsweise in den Bereichen Abrechnung, Versorgung oder Controlling.